GenAI가 창작의 즐거움을 더했나, 앗아갔나? 초보자와 전문가의 상반된 시선

안녕하세요, 링크허니입니다. 창작은 인간의 본질적인 욕구입니다. 그림을 그리거나, 글을 쓰거나, 음악을 만드는 과정은 단순한 결과물 이상의 의미를 가집니다. 그 안에는 노력, 좌절, 그리고 성취의 기쁨이 담겨 있습니다. 그런데 최근 GenAI, 창작 활동의 세계에 새로운 바람이 불고 있습니다. ChatGPT, DALL·E, Suno 같은 생성형 AI 도구들이 등장하면서 누구나 몇 초 만에 텍스트, 이미지, 심지어 음악까지 만들어낼 수 있게 되었습니다.

하지만 이 혁신은 양날의 검입니다. 어떤 이들은 AI가 창작의 진입 장벽을 낮춰 더 많은 사람이 창의적인 놀이를 즐길 수 있게 됐다고 환영합니다. 반면, 다른 이들은 AI가 창작 과정의 깊이와 도전을 앗아가며 즐거움을 훔쳤다고 우려합니다.

GenAI, 창작 활동은 정말 재미를 더하는 걸까요, 아니면 빼앗는 걸까요?

이 글에서는 GenAI가 창작의 즐거움에 미치는 영향을 초보자와 전문가의 관점에서 분석하고, 심리학적·사회적 맥락, 그리고 최신 연구를 바탕으로 그 답을 찾아보겠습니다. 여러분도 창작의 즐거움에 대해 다시 생각해보고, AI와의 협업이 어떤 의미를 가지는지 함께 고민해보길 바랍니다.

 

1. GenAI, 창작 활동의 즐거움을 앗아갔는가? - 전문가의 딜레마와 도전의 상실감

GenAI의 등장이 창작 활동의 즐거움을 앗아갔다는 주장은 특히 숙련된 전문가들 사이에서 자주 제기됩니다. 이들은 오랜 시간과 노력을 통해 쌓아온 기술과 경험, 그리고 그 과정에서 얻는 성취감과 만족감을 GenAI가 너무나 쉽게 훼손하고 있다고 느낍니다. 이는 단순히 기술적인 효율성 증진을 넘어, 창작 행위의 본질적인 가치에 대한 위협으로 받아들여지기도 합니다.

1.1. 숙련된 전문가의 상실감: '손맛'의 부재

전통적으로 창작의 기쁨은 노력과 밀접하게 연관되어 왔습니다. 작가에게는 고뇌와 수정의 과정을 거쳐 탄생하는 문장, 화가에게는 붓과 물감이 만들어내는 질감과 색채, 작곡가에게는 수많은 음표를 쌓아 올리는 인내의 시간이 창작의 희열을 안겨주었습니다. 이러한 과정은 단순히 결과물을 만들어내는 것을 넘어, 창작자와 대상 간의 깊은 교감과 몰입을 의미했습니다. 스티븐 핑커(Steven Pinker)와 같은 인지 과학자들은 인간의 사고 과정이 문제 해결을 위한 노력과 긴밀하게 연결되어 있으며, 난관을 극복하고 성취를 이루는 과정에서 쾌감을 느낀다고 설명합니다 (Pinker, 1997).

하지만 GenAI는 이러한 번거로움을 거치지 않습니다. 간단한 입력만으로 즉각적인 결과물을 내놓습니다. 어떤 이들에게는 이러한 과정이 '속임수'처럼 느껴지기도 합니다. 예를 들어, 오랫동안 손으로 직접 그림을 그려온 화가에게 DALL·E와 같은 AI 도구는 붓질의 감각, 물감의 농도를 조절하는 미묘한 즐거움을 박탈하는 것처럼 느껴질 수 있습니다. 뉴욕타임스(The New York Times)의 한 기사에 따르면, 일부 전문 예술가들은 AI가 자신들의 작품을 학습하여 새로운 이미지를 생성하는 것에 대해 "영혼을 훔치는 행위"라고 비판하기도 했습니다 (Hao, 2023). 이는 단순히 저작권 문제뿐만 아니라, 창작 과정에서 오는 고유한 즐거움과 자아 실현의 기회가 박탈당한다는 인식이 깔려 있기 때문입니다.

1.2. 도전의 상실과 '몰입(Flow)' 경험의 저해

심리학적 관점에서 '재미'는 종종 능력과 도전 사이의 적절한 균형에서 나타납니다. 미하이 칙센트미하이(Mihaly Csikszentmihalyi)는 이를 '몰입(Flow)'이라는 개념으로 설명했습니다 (Csikszentmihalyi, 1990). 몰입은 과제가 너무 쉬우면 지루해지고, 너무 어려우면 불안해지는 상태를 벗어나, 자신의 능력을 최대한 발휘하여 과제에 완전히 집중하고 즐거움을 느끼는 최적의 경험을 의미합니다. 전문가들은 이미 해당 분야에 대한 높은 숙련도를 가지고 있기 때문에, GenAI가 어려운 일을 쉽게 만들어주는 것은 오히려 이러한 '도전'의 요소를 제거하여 '몰입' 경험을 저해할 수 있습니다.

예를 들어, 수십 년간 프로 음악가로 활동해 온 제 친구의 경우, Suno가 음악을 너무 쉽게 만들어내는 것에 불쾌감을 느낀 이유가 바로 여기에 있습니다. 악보를 읽고, 화음을 구성하고, 악기를 연주하며 수많은 시행착오를 거쳐 하나의 곡을 완성하는 과정은 그에게 단순한 노동이 아니라, 자신의 기량을 시험하고 숙련도를 높이는 '도전'이었습니다. 이러한 도전 속에서 그는 깊은 '몰입'과 성취감을 느꼈을 것입니다. 하지만 GenAI는 이러한 과정을 단숨에 건너뛰게 함으로써, 전문가에게는 '도전의 상실감'을 안겨주며, 창작 활동의 본질적인 즐거움을 저하시킬 수 있습니다.

1.3. 윤리적, 경제적 함의와 불안감

GenAI의 등장은 단순히 개인의 즐거움을 넘어선 더 큰 문제, 즉 윤리적, 경제적 함의를 동반합니다. 시나리오 작가들이 일자리를 잃을까 두려워 파업을 단행하고(WGA 파업), 일부 비주얼 아티스트들이 자신의 이미지를 기반으로 학습하는 플랫폼을 보이콧하는 것은 이러한 불안감의 단적인 예입니다. 이는 AI가 창작 노동의 가치를 하락시키고, 인간 창작자의 역할을 축소시킬 수 있다는 우려에서 비롯됩니다. 이러한 불안감은 창작 활동에 대한 열정과 즐거움을 저해하는 요인이 될 수 있습니다. 만약 자신이 오랜 시간 공들여 익힌 기술과 재능이 기계에 의해 쉽게 대체될 수 있다고 느낀다면, 창작 행위 자체에 대한 흥미와 동기를 잃을 수도 있습니다.

하지만 이러한 부정적인 측면만 존재하는 것은 아닙니다. GenAI는 또한 창작의 문턱을 낮추고, 새로운 즐거움을 선사하며, 창의성의 지평을 넓히는 가능성을 동시에 내포하고 있습니다.

2. 생성적 AI는 창의성의 진입 장벽을 낮추어 창의적인 놀이를 더 쉽게 만듭니다. - 초보자의 즐거움과 새로운 가능성

GenAI는 창작 활동의 진입 장벽을 현저히 낮추어, 이전에는 엄두도 내지 못했던 많은 사람들이 창의적인 놀이를 즐길 수 있도록 돕습니다. 이는 특히 초보자들에게 새로운 즐거움을 선사하며, 창의적 자기 효능감을 높이는 데 기여합니다.

2.1. 초보자를 위한 '놀라움'과 '힘'의 경험

창작 활동은 종종 높은 기술적 숙련도와 전문 지식을 요구합니다. 그림을 그리기 위해서는 드로잉 기법을 익히고, 색채 이론을 이해하며, 다양한 재료를 다루는 법을 배워야 합니다. 음악을 만들려면 악기 연주법, 화성학, 작곡법 등 방대한 지식을 습득해야 합니다. 이러한 진입 장벽은 많은 사람들이 창작 활동에 도전하는 것을 주저하게 만드는 요인이었습니다.

하지만 GenAI는 이러한 장벽을 허물어뜨립니다. 간단한 텍스트 입력만으로 그림을 그리고, 음악을 만들고, 글을 쓸 수 있게 되면서, 전문적인 기술이 없는 사람들도 쉽게 창작 활동에 참여할 수 있게 되었습니다. 이는 초보자들에게 '놀라움'과 '나는 할 수 있다'는 '힘'의 경험을 선사합니다. 예를 들어, 그림에 소질이 없다고 생각했던 사람이 DALL·E를 통해 자신의 아이디어를 시각화하는 경험은 엄청난 즐거움을 줄 수 있습니다. 마찬가지로, 악기 연주나 작곡 경험이 없는 사람도 Suno를 통해 자신만의 노래를 만들어보는 경험은 '창의적 자기 효능감'을 크게 높일 수 있습니다.

2.2. 창의적 놀이로서의 GenAI 활용

GenAI는 창작을 '놀이'의 영역으로 확장시킵니다. 전통적인 창작 활동이 높은 집중력과 노력을 요구했다면, GenAI는 가벼운 마음으로 아이디어를 실험하고 다양한 결과물을 빠르게 만들어낼 수 있는 환경을 제공합니다. 이는 마치 장난감을 가지고 놀듯이 창의적인 아이디어를 자유롭게 탐색하고 즐기는 과정과 유사합니다.

최근 연구에 따르면, AI를 단순히 도구로 활용하여 결과물을 편집하는 것보다, AI와 '공동 창작자'로서 협업한 사람들이 훨씬 더 높은 수준의 창의적 자기 효능감을 보였습니다 (Nayak et al., 2023). 이는 사람들이 기계가 제공한 것을 단순히 수정하는 것이 아니라, AI와 함께 무언가를 직접 만들고 있다고 느낄 때 더 큰 자신감과 몰입감을 느낀다는 것을 의미합니다. 초보자에게 이러한 상호작용은 단순히 창의성을 발휘할 수 있게 해 주는 것을 넘어, 창의성을 더욱 재미있게 만들어 줍니다. 예를 들어, 챗GPT(ChatGPT)와 아이디어를 주고받으며 소설의 줄거리를 발전시키거나, DALL·E를 통해 다양한 스타일의 이미지를 실험하며 시각적 아이디어를 구체화하는 과정은 창작의 즐거움을 배가시킵니다.

2.3. 아이디어 구현의 촉진과 사고 확장

GenAI는 아이디어를 즉각적으로 구현하는 데 도움을 주어, 창작의 속도와 효율성을 높입니다. 이는 특히 초기 단계에서 아이디어를 구체화하고 다양한 가능성을 탐색하는 데 매우 유용합니다. 복잡한 기술적 문제에 시간을 낭비하는 대신, 핵심적인 아이디어에 집중하고 그 아이디어가 시각적으로, 혹은 청각적으로 어떻게 구현될 수 있는지 빠르게 확인할 수 있습니다.

또한, GenAI는 예상치 못한 결과물을 생성함으로써 창작자의 사고를 확장시키는 역할을 합니다. AI가 생성하는 결과물은 때때로 인간의 예측을 벗어나는 방식으로 나타나며, 이는 창작자에게 새로운 영감을 제공하고 기존의 사고방식에서 벗어나도록 유도합니다. 예를 들어, Midjourney와 같은 이미지 생성 AI에 특정 키워드를 입력했을 때, 전혀 예상치 못한 형태의 이미지가 생성되어 오히려 새로운 아이디어를 얻게 되는 경우가 많습니다. 이러한 '놀라움'의 요소는 창작 활동을 더욱 흥미롭게 만듭니다.

 

3. AI를 통한 창의성의 재미는 사용자의 관점에 달려 있습니다. - 초보자와 전문가의 관점 차이

GenAI를 통한 창의성의 재미는 궁극적으로 사용자의 관점에 따라 크게 달라집니다. 전문가는 도전의 상실감을 느끼는 반면, 초보자는 창작에서 새로운 즐거움을 찾습니다. 이러한 관점의 차이는 GenAI가 창작 활동에 미치는 복합적인 영향을 이해하는 데 중요한 통찰을 제공합니다.

3.1. 전문가의 관점: 숙련된 기술의 가치와 성취감

앞서 언급했듯이, 숙련된 전문가들은 오랜 시간과 노력을 통해 자신만의 기술을 연마하고 독창적인 스타일을 구축해 왔습니다. 그들에게 창작은 단순한 결과물 도출을 넘어, 자신을 표현하고 세상과 소통하는 수단이자, 자신만의 '손맛'을 담아내는 과정입니다. 이러한 관점에서 GenAI는 그들이 오랜 시간 투자하여 얻은 기술적 숙련도와 그에 따른 성취감을 저해하는 요인으로 작용할 수 있습니다.

예를 들어, 전통적인 방식으로 애니메이션을 제작하는 전문가는 한 프레임 한 프레임을 직접 그리는 과정에서 오는 미세한 움직임의 통제와 그로 인한 만족감을 중요하게 여길 것입니다. 하지만 AI가 자동으로 애니메이션을 생성한다면, 이러한 통제권과 섬세한 표현의 기회가 사라지면서 창작의 재미가 반감될 수 있습니다. 런던 정치경제대학교(London School of Economics and Political Science)의 한 연구는 기술 혁신이 특정 직업군에 미치는 영향을 분석하며, 자동화가 인간의 고유한 기술을 대체할 때 발생하는 심리적 저항과 가치 상실감을 강조합니다 (Frey & Osborne, 2017). 이는 GenAI가 창작 분야 전문가들에게 미치는 영향과 일맥상통합니다.

3.2. 초보자의 관점: 접근성 증진과 새로운 창의적 경험

반면, 창작 활동에 대한 경험이 부족하거나 기술적 장벽으로 인해 쉽게 도전하지 못했던 초보자들에게 GenAI는 새로운 기회와 즐거움을 제공합니다. 이들에게 GenAI는 복잡한 기술 학습의 과정을 단축시켜주고, 아이디어를 즉각적으로 시각화하거나 구현할 수 있도록 돕는 강력한 도구입니다.

예를 들어, 그림을 전혀 그릴 줄 몰랐던 사람이 DALL·E를 통해 자신이 상상하던 이미지를 현실화하는 경험은 엄청난 즐거움을 선사할 것입니다. 이는 단순히 결과물을 얻는 것을 넘어, '나도 창작을 할 수 있다'는 새로운 가능성을 발견하고, 창의적인 잠재력을 깨닫는 계기가 됩니다. 이러한 경험은 초보자들에게 창작 활동에 대한 흥미를 유발하고, 나아가 더 깊이 있는 창작의 세계로 나아가도록 동기를 부여할 수 있습니다. 스탠퍼드 대학교(Stanford University)의 연구진은 AI 기반 도구가 창의적 문제 해결에 미치는 영향을 분석하며, 특히 비전문가들이 AI를 활용하여 더 복잡하고 독창적인 결과물을 생성함으로써 창의적 자신감을 향상시키는 효과를 확인했습니다 (Amabile et al., 2022). 이는 초보자에게 GenAI가 선사하는 긍정적인 측면을 명확히 보여줍니다.

3.3. '90년대의 데자뷰': 기술 혁신에 대한 적응의 역사

GenAI에 대한 현재의 반응은 과거 기술 혁신이 가져온 변화와 유사한 패턴을 보입니다. 1990년대 인터넷이 등장했을 때, 많은 사람들은 그 영향력을 과소평가하거나 심지어 부정적으로 바라보았습니다. 1995년 뉴스위크(Newsweek) 기사는 악명 높게도 "어떤 온라인 데이터베이스도 일간 신문을 대체할 수 없고, 어떤 컴퓨터 네트워크도 당신의 삶을 바꿀 수 없습니다"라고 단정했습니다. 스포일러: 정말 그랬습니다. 인터넷은 우리의 삶을 송두리째 바꿔놓았습니다.

마찬가지로 GenAI는 사라지지 않을 가능성이 높습니다. 인터넷과 마찬가지로, 우리는 GenAI를 거부하는 것이 아니라, 의미 있고 즐거운 것이 무엇인지 다시 생각함으로써 적응할 것입니다. 우리는 새로운 종류의 즐거움을 찾을 것입니다. 어쩌면 우리는 재료를 다루는 것보다 아이디어를 더 많이 다루게 될지도 모릅니다. 모든 음표나 붓놀림을 하나하나 다듬는 데서 기쁨을 얻는 게 아니라, 리믹스와 큐레이션에서 기쁨을 얻을지도 모릅니다. 어쩌면 기계와 협업하는 법을 배우게 될지도 모릅니다.

결론적으로, GenAI가 창작 활동의 즐거움을 앗아갔는가에 대한 답변은 '때로는 그렇고, 때로는 그렇지 않다'입니다. 손으로 글을 쓰거나 그림을 그리는 느린 과정을 좋아했다면, GenAI는 당신의 예술의 영혼을 훔쳐가는 것처럼 느껴질지도 모릅니다. 하지만 항상 너무 두렵거나 서툴렀다면, 이 도구들이 상상도 못 했던 기쁨을 선사할지도 모릅니다. 그리고 저에게는 그것이 여전히 축하할 만한 일종의 마법입니다. 오늘 이 주제에 대해 생각하고 글을 쓰는 것은 정말 즐거웠습니다.

결론: GenAI, 창작의 새로운 동반자

GenAI의 등장은 창작 활동에 대한 우리의 인식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 이는 단순히 새로운 도구의 등장을 넘어, 인간의 창의성, 노력의 가치, 그리고 즐거움의 본질에 대한 심도 깊은 질문을 던지고 있습니다. 전문가들 사이에서 GenAI가 창작 활동의 즐거움을 앗아갔다는 우려가 제기되는 것은 분명 타당한 이유가 있습니다. 오랜 시간 숙련된 기술을 연마하며 얻은 성취감과 몰입의 경험이 GenAI의 효율성 앞에 퇴색될 수 있다는 불안감은 충분히 공감할 만합니다. 기술의 발전이 특정 직업군의 위협이 될 수 있다는 윤리적, 경제적 함의 또한 간과할 수 없는 문제입니다.

하지만 이와 동시에, GenAI는 창작의 진입 장벽을 혁신적으로 낮추어 더 많은 사람들이 창의적인 놀이를 경험하고, 자신 안에 잠재된 창의성을 발견하도록 돕고 있습니다. 특히 초보자들에게 GenAI는 '나는 할 수 있다'는 놀라움과 힘을 선사하며, 아이디어를 즉각적으로 구현하고 새로운 창의적 경험을 탐색할 수 있는 기회를 제공합니다. 이러한 관점에서 GenAI는 창작의 즐거움을 앗아가는 것이 아니라, 오히려 새로운 형태의 즐거움을 제공하고 창작의 지평을 넓히는 역할을 한다고 볼 수 있습니다.

결국, GenAI를 통한 창의성의 재미는 사용자의 관점, 즉 전문가인지 초보자인지에 따라 다르게 해석될 수 있습니다. 전문가에게는 도전의 상실감과 함께 기존 창작 방식의 가치에 대한 고민을 안겨줄 수 있지만, 초보자에게는 쉽게 창작 활동에 참여하고 새로운 가능성을 탐색하는 즐거움을 선사합니다. 이는 마치 인터넷이 등장했을 때 그랬던 것처럼, 새로운 기술에 대한 우리의 적응과 재정의의 과정이라고 이해할 수 있습니다. 우리는 GenAI를 거부하는 대신, 이를 창작의 새로운 동반자로 받아들이고, 어떻게 하면 의미 있고 즐거운 방식으로 활용할 수 있을지 고민해야 할 것입니다.

미래의 창작은 단순히 기술의 발전뿐만 아니라, 인간과 AI의 협업, 그리고 새로운 창작 방식의 발견을 통해 더욱 풍부하고 다채로워질 것입니다. AI가 창작 활동의 즐거움을 앗아갔다는 우려를 넘어, 우리는 GenAI를 통해 얻을 수 있는 새로운 즐거움과 가능성에 주목해야 합니다. 아이디어를 중심으로 창작하고, 리믹스와 큐레이션을 통해 새로운 가치를 창출하며, 기계와의 협업을 통해 상상력을 확장하는 새로운 시대가 열리고 있습니다. 이러한 변화 속에서 우리는 창작의 본질적인 즐거움을 잃지 않고, 오히려 더욱 진화된 형태로 발전시켜 나갈 수 있을 것입니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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